Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Kết quả 1-12 trong khoảng 1032
Đề cương bài giảng môn Kỹ thuật lập trình
"Đề cương bài giảng môn Kỹ thuật lập trình" được biên soạn với mục tiêu cung cấp cho người học sơ lược về nội dung kiến thức trong học phần; các kỹ thuật lập trình và một số kiểu dữ liệu cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!
82 p tgtls 22/05/2025 4 0
Đề cương bài giảng môn Thực tập cơ sở dữ liệu
"Đề cương bài giảng môn Thực tập cơ sở dữ liệu" được biên soạn với các nội dung thực hành làm quen và sử dụng được hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server; thực hành làm quen và sử dụng được hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server; hành làm quen và sử dụng được hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server...
67 p tgtls 22/05/2025 3 0
Tài liệu Thực hành học phần: Lập trình hướng đối tượng
Tài liệu Thực hành học phần: Lập trình hướng đối tượng gồm các nội dung: Lớp, Hàm bạn, toán tử tải bội; Sử dụng toán tử tải bội trong các bài toán về Class; Giải quyết các bài toán về Class; Kế thừa; Khuân hình.
30 p tgtls 22/05/2025 1 0
Tài liệu Thực hành học phần: Lập trình Java
Tài liệu Thực hành học phần: Lập trình Java gồm các nội dung: Hằng, biến, kiểu dữ liệu, toán tử, biểu thức và các cấu trúc điều khiển; Hướng đối tượng trong Java; Thiết kế giao diện người dùng.
40 p tgtls 22/05/2025 2 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 0 - Giới thiệu môn học" bao gồm định nghĩa, mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Sinh viên sẽ hiểu rõ tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu trong việc phân tích, trình bày và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
7 p tgtls 22/05/2025 1 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 1 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 1 - Trực quan hóa" bao gồm các nội dung chính sau đây: Các loại trực quan hóa; trực quan hóa khoa học; trực quan hóa thông tin; trực quan hóa dữ liệu; lịch sử phát triển trực quan hóa; thách thức của trực quan hóa; trực quan hóa dữ liệu trong khoa học dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
26 p tgtls 22/05/2025 1 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 2 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 2 - Quá trình trực quan hóa dữ liệu" gồm có các nội dung chính sau đây: Quá trình trực quan hóa dữ liệu; các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu; thực thi trực quan hóa dữ liệu; thách thức trực quan hóa dữ liệu; phần mềm Trực quan hóa dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
27 p tgtls 22/05/2025 1 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 5 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 5 - Khối nhiều chiều biểu diễn trực quan hóa dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Những thành tựu khoa học biểu diễn trực quan hóa dữ liệu; quan hệ các biến dữ liệu; khối nhiều chiều; khung trực quan hóa; biểu diễn trực quan. Mời các bạn cùng tham khảo!
29 p tgtls 22/05/2025 1 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 4 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 4 - Hệ thống thị giác con người" gồm có các nội dung chính sau đây: Cấu trúc tập dữ liệu; nguyên lý cảm thụ thông tin bằng thị giác; phân tích trực quan; trường và đối tượng; biến dữ liệu; biến trực quan. Mời các bạn cùng tham khảo!
35 p tgtls 22/05/2025 1 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 6 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 6 - Dữ liệu chuỗi thời gian" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm dữ liệu chuỗi thời gian; đặc điểm của chuỗi thời gian; phát hiện outliers; phát hiện yếu tố cycles và seasons; xử lý dữ liệu khuyết;... Mời các bạn cùng tham khảo!
31 p tgtls 22/05/2025 1 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 3 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 3 - Kỹ thuật biểu diễn trực quan dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về biểu đồ; các loại biểu đồ; mục đích của sử dụng biểu đồ; biểu diễn được một biểu đồ hoàn chỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo!
24 p tgtls 22/05/2025 2 0
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 7 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 7 - Các công cụ trực quan dữ liệu" giới thiệu và so sánh các công cụ phổ biến dùng trong trực quan hóa dữ liệu, giúp sinh viên lựa chọn và sử dụng hiệu quả các nền tảng phù hợp với từng loại dữ liệu, mục đích phân tích và đối tượng người dùng.
34 p tgtls 22/05/2025 1 0