- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Kinh tế (1270 )
- Điện - Điện tử (1256 )
- Kiến trúc - Xây dựng (848 )
- Hàng hải (295 )
- Cơ khí (1187 )
- Công nghệ thông tin (1342 )
- Quy chuẩn - Tiêu chuẩn (253 )
- Văn bản - Biểu mẫu (19 )
- Luận văn - Luận án (841 )
- Đề tài nghiên cứu khoa học (37 )
- Tiếng Anh (188 )
- Môn học đại cương (357 )
- GDQP - Lý luận chính trị (497 )
- Tài liệu tham khảo khác (304 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: dữ liệu và giải thuật
Kết quả 13-15 trong khoảng 15
-
Câu hỏi và bài tập môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Tập hợp các Câu hỏi và Bài tập các chương: Chương Bảng băm Chương Danh sách liên kết; B-Tree; Chương Stack – Queue và các bài tập thực hành khác Mời các bạn xem nội dung chi tiết để bạn hệ thống lại kiến thức và ôn tập hiệu quả.
12 p tgtls 24/03/2025 22 0
Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Bài tập cấu trúc dữ liệu, Khoa học máy tính, Bài tập Cấu trúc dữ liệu, Bài tập bảng băm, Bài tập Danh sách liên kết
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
32 p tgtls 23/12/2023 74 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
71 p tgtls 23/12/2023 81 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron, Neural networks, Mạng nơ-ron nhân tạo, Giải thuật học lan truyền ngược
Phát triển bởi Thư viện số
