- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu động lực học máy xúc lật khi di chuyển có xét đến mấp mô mặt đường dạng ngẫu nhiên
Trong bài viết này, các tác giả nghiên cứu mô hình động lực học máy xúc lật khi di chuyển có xét đến biên dạng mấp mô mặt đường ngẫu nhiên. Phương pháp biến đổi ngược Fourier trên cơ sở mật độ phổ công suất của mặt đường được lựa chọn để mô phỏng mấp mô mặt đường.
12 p tgtls 20/04/2025 1 0
Từ khóa: Động lực học, Máy xúc lật, Mấp mô mặt đường ngẫu nhiên, Biến đổi ngược Fourier, Xi lanh thủy lực cơ cấu nâng cần
Câu hỏi và bài tập môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Tập hợp các Câu hỏi và Bài tập các chương: Chương Bảng băm Chương Danh sách liên kết; B-Tree; Chương Stack – Queue và các bài tập thực hành khác Mời các bạn xem nội dung chi tiết để bạn hệ thống lại kiến thức và ôn tập hiệu quả.
12 p tgtls 24/03/2025 22 0
Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Bài tập cấu trúc dữ liệu, Khoa học máy tính, Bài tập Cấu trúc dữ liệu, Bài tập bảng băm, Bài tập Danh sách liên kết
Câu hỏi trắc nghiệm Tin học đại cương
Luyện tập với "Câu hỏi trắc nghiệm Tin học đại cương" nhằm đánh giá sự hiểu biết và năng lực tiếp thu kiến thức của học sinh thông qua các câu hỏi đề thi. Để củng cố kiến thức và rèn luyện khả năng giải đề thi chính xác. Mời quý thầy cô và các bạn cùng tham khảo bộ câu hỏi tại đây.
13 p tgtls 24/03/2025 24 0
Từ khóa: Tin học đại cương, Câu hỏi Tin học đại cương, Trắc nghiệm Tin học đại cương, Dữ liệu máy tính, Khái niệm Tin học, Đặc tính của máy tính điện tử
Phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu
Bài viết nghiên cứu và đề xuất mô hình hệ thống tự động phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu của YOLOv8 với tập dữ liệu được thu thập từ Internet và thực tế (1000 ảnh và 20 phim ngắn).
11 p tgtls 24/03/2025 15 0
Từ khóa: Hệ thống giám sát an ninh, Phát hiện hành vi leo rào, Giải thuật học sâu, Thị giác máy tính, Mô hình phát hiện đối tượng bằng YOLO
Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine...
15 p tgtls 24/03/2025 15 0
Từ khóa: Thuật toán học máy, Mô hình học máy, Định lý π-Buckingham, Rừng cây ngẫu nhiên, Mô hình Tăng cường thích ứng, Mô hình Tăng cường độ dốc