» Từ khóa: ky thuat hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Nâng cao chất lượng ảnh bằng kết hợp thuật toán truyền thống Lucy – Richardson – Rosen và kỹ thuật học sâu dạng Unet

Bài viết này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn.

8 p tgtls 23/02/2025 23 0

Từ khóa: Khôi phục ảnh, Thuật toán Lucy – Richardson - Rosen, Kỹ thuật học sâu, Mô hình Unet, Hệ thống quang học
Một phương pháp hiệu quả để phát hiện đường dây, cột điện và các thiết bị trên lưới truyền tải điện cao thế 110 kV bằng kỹ thuật học sâu

Hệ thống điện (HTĐ) đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển kinh tế của mỗi quốc gia vì là một trong những cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của nền kinh tế quốc dân. Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận hiệu quả để giải quyết bài toán tự động phát hiện đường dây và các thiết bị trên lưới điện cao thế 110 kV dựa trên mô...

11 p tgtls 26/01/2024 83 0

Từ khóa: Hệ thống điện, Mô hình Mask R-CNN, Kỹ thuật học sâu, Thiết bị điện, Máy bay không người lái
Nhận dạng một số nhãn hàng trên kệ hàng siêu thị sử dụng kỹ thuật học sâu

Bài viết Nhận dạng một số nhãn hàng trên kệ hàng siêu thị sử dụng kỹ thuật học sâu khảo sát một số phương pháp mới nhất về phát hiện đối tượng bằng kỹ thuật học sâu được cài đặt dựa trên thư viện MMDetection, để giải quyết bài toán nhận dạng một số nhãn hàng nước giải khát trên các kệ hàng trong siêu thị.

27 p tgtls 23/10/2023 105 0

Từ khóa: Nhận dạng ảnh, Thị giác máy tính, Tập dữ liệu, Nhãn hàng ở siêu thị, Kỹ thuật học sâu
Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu

Bài viết Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu trình bày một phương pháp trích xuất thực thể có tên trong an toàn thông tin sử dụng các kỹ thuật học sâu, là mô hình kết hợp gồm word2vec, BERT, BiLSTM và CRF.

8 p tgtls 23/08/2023 84 0

Từ khóa: An toàn thông tin, Trích xuất thực thể, Kỹ thuật học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp BiLSTM

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Sản phẩm được hỗ trợ bởi Tailieu.vn

Email: support@tailieu.vn - Hotline: 093 303 0098

Phát triển bởi Thư viện số