- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.
11 p tgtls 16/01/2025 45 0
Từ khóa: Phân lớp dữ liệu, Kỹ thuật tăng mẫu thiểu số, Dữ liệu không cân bằng, Thuật toán phân cụm K-means, Kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 4: Mô hình hóa dữ liệu
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 4: Mô hình hóa dữ liệu, trình bày các nội dung chính như sau: Mô hình hóa logic; Mô hình hóa vật lý. Mời các bạn cùng tham khảo!
63 p tgtls 26/11/2024 49 0
Từ khóa: Bài giảng Kho dữ liệu, Kinh doanh thông minh, Kho dữ liệu, Mô hình hóa dữ liệu, Mô hình logic, Lược đồ phân lớp, Cây phân cấp lớp
Bài giảng "Lập trình hướng đối tượng: Chương 4 - Các kỹ thuật xây dựng hàm, sử dụng biến, hằng trong lập trình hướng đối tượng" được biên soạn với các nội dung chính sau: Các thành phần tĩnh (static); Biến địa phương static; Thành phần dữ liệu tĩnh; Đếm số đối tượng của một lớp;... Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây!
29 p tgtls 26/01/2024 168 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình hướng đối tượng, Lập trình hướng đối tượng, Các kỹ thuật xây dựng hàm, Sử dụng biến và hằng, Đếm số đối tượng của một lớp, Thành phần dữ liệu tĩnh
Bài viết thử áp dụng giải thuật Rừng ngẫu nhiên có điều chỉnh hàm chi phí (cost-sensitive weighted random forest - CSWRF), vốn đã thành công trong bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng (credit card fraud detection) để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng trong bài toán dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng. Ngoài ra, tác giả so sánh hiệu quả của giải...
10 p tgtls 23/10/2023 108 0
Từ khóa: Phân lớp dữ liệu mất cân bằng, Dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng, Rừng ngẫu nhiên, Kỹ thuật viễn thông, Điều chỉnh hàm chi phí, Phương pháp SMOTE
Bài thuyết trình: Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM)
Bài thuyết trình: Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM) có kết cấu gồm 3 chương. Chương I - Phát biểu bài toán, trình bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu, tại sao lại sử dụng thuật toán SVM để phân lớp dữ liệu? Chương II - Thuật toán máy hỗ trợ vector(SVM) trình bày định nghĩa, mục đích, mô hình giải thuật, các câu hỏi, giải quyết,...
37 p tgtls 12/03/2015 96 0
Từ khóa: Thuật toán máy hỗ trợ vector, Support vector machine-SVM, Bài thuyết trình Thuật toán máy, Phân lớp dữ liệu, Mô hình giải thuật
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp dữ liệu
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân lớp dữ liệu. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
34 p tgtls 27/07/2018 99 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Phân lớp dữ liệu